계산 방법론과 데이터 검증 기준

같은 사용량을 같은 단위에 놓고 계산합니다

텍스트 모델의 기본 가격 단위는 미화(USD) 기준 100만 토큰입니다. 기본 요청 비용은 입력 토큰 비용과 출력 토큰 비용을 더해 계산하고, 월 비용은 별도 표시가 없으면 30일을 기준으로 환산합니다.

• 화면 표시는 읽기 쉽게 반올림하지만 내부 계산에는 원래 숫자를 사용합니다.
• 모델별 장문 입력 구간, 무료 할당량과 프로모션은 명시된 경우에만 반영합니다.
• 환율, 부가세, 결제 수수료, 최소 결제액과 지역별 가격은 기본값에 포함하지 않습니다.

프롬프트 토큰은 공식 tokenizer가 아닌 범위 추정입니다

현재 프롬프트 토큰 계산기는 브라우저에서 보이는 문자 구성을 세어 낮은 값과 높은 값을 만듭니다. 한글·한자·일본어 범주의 문자는 1자당 0.65~1.6 토큰, 나머지 영문·숫자·기호·공백은 5자당 1토큰~2.5자당 1토큰으로 계산한 뒤 올림합니다.

공급자와 모델마다 tokenizer, 메시지 포맷과 특수 토큰이 달라 실제 값과 차이가 날 수 있습니다. 워크벤치에 직접 입력한 시스템 지시문, 사용자 메시지, 대화 기록과 도구 JSON의 문자 구성은 각각 추정해 합산합니다. 이 공통 입력 범위를 모든 선택 모델의 공식 가격에 적용하므로 모델별 tokenizer 차이 자체를 계산한 값은 아닙니다. 다만 공급자가 메시지 경계와 도구 정의를 직렬화하며 추가하는 오버헤드, 이미지·파일·reasoning 토큰과 서버 내부 최적화 토큰은 포함하지 않습니다.

요청 JSON 모드는 입력한 JSON 문자열 전체를 같은 방식으로 추정합니다. JSON 구조가 유효한지는 브라우저에서 확인하지만, 공급자의 실제 직렬화·검증 결과를 대신하지 않습니다. 컨텍스트 사용률은 입력 토큰 범위의 높은 추정값과 사용자가 예약한 출력 토큰을 더해 모델의 공식 컨텍스트 한도와 비교합니다. 높은 추정값은 안전을 위한 휴리스틱이지 실제 tokenizer가 보장하는 수학적 상한은 아닙니다.

캐시와 Batch는 선택한 시나리오에만 반영합니다

캐시 비용은 공급자가 별도 단가를 제공하고 사용자가 캐시 적중 비율을 입력한 경우에만 적용합니다. Batch 절감은 해당 모델과 작업이 실제로 Batch 처리를 지원한다는 전제에서 사용자가 선택한 비실시간 처리 비중에 해당 모델·입력 길이 구간의 공식 Batch 단가를 적용합니다.

• 캐시 쓰기 비용, 최소 캐시 유지 시간과 공급자별 적격 조건은 별도일 수 있습니다.
• 출력 토큰 수는 사용자가 정한 예상값이며 실제 응답 길이를 보장하지 않습니다.
• 이미지·음성·임베딩·파인튜닝 도구는 각 공급자의 과금 단위를 그대로 사용합니다.
• 복합 서비스 원가는 선택된 텍스트·이미지·음성·검색 항목을 단순 합산합니다.

추천 점수와 월말 예상은 의사결정 보조값입니다

모델 추천

모델 추천기는 용도별 적합도, 경제형·균형형·최상위 등급, 공급자 선호를 점수로 합산합니다. 점수가 같으면 입력·출력 단가의 단순 평균이 낮은 모델을 먼저 보여줍니다. 이 점수는 독립 벤치마크나 품질 보증이 아니며, 실제 프롬프트 평가 세트로 최종 후보를 검증해야 합니다.

청구 내역 분석

CSV·JSON 분석기의 30일 예상은 가져온 비용 합계를 유효한 최초·최종 날짜 사이의 일수로 나눈 뒤 30을 곱합니다. 날짜가 하나뿐이거나 날짜를 읽을 수 있는 행이 부족하면 하루 기준으로 환산하므로 변동이 큰 사용량을 정확히 예측하지 못할 수 있습니다.

자동 점검은 변경 후보를 찾고, 가격 수정은 사람이 검증합니다

핵심 텍스트 모델 카탈로그는 정기 작업으로 OpenAI, Anthropic, Google 공식 가격 문서의 접근 상태와 마지막 검증일 경과 여부를 확인합니다. 기본 기준은 검증 후 14일 초과 또는 공식 문서 접근 실패입니다.

이 작업은 페이지 안의 가격 숫자가 바뀌었는지 자동 비교하거나 데이터를 자동 덮어쓰지 않습니다. 후보가 생기면 사람이 공식 문서의 단위, 구간, 적용일과 예외를 확인한 뒤 가격과 검증일을 함께 수정합니다. 이미지, 음성, RAG, 파인튜닝, 복합 서비스와 구독 가격은 현재 사람 검수가 중심입니다.

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